Skewness là thước đo sự không đối xứng của một phân phối. Phân bố không đối xứng khi bên trái và bên phải của nó không phải là hình ảnh phản chiếu của nhau.
Một phân phối có thể có độ lệch phải (hoặc dương), trái (hoặc âm) hoặc bằng không. Phân phối lệch phải dài hơn ở bên phải của đỉnh và phân phối lệch trái dài hơn ở bên trái của đỉnh.
Lệch phải
Không lệch
Lệch trái
Phân phối lệch phải dài hơn ở bên phải của đỉnh và phân phối lệch trái dài hơn ở bên trái của đỉnh\
Bạn có thể muốn tính toán độ lệch của một phân phối cho việc:
- Mô tả sự phân bố của một biến cùng với các thống kê mô tả khác
- Xác định xem một biến có được phân phối chuẩn hay không. Phân phối chuẩn không có độ lệch và là giả định của nhiều hàm thống kê.